最新消息：

目前已完成基礎課程，進階課程教材陸續製作中

(部分已完成；可單獨販售)

最新技術分享：臉書粉絲頁 tonyaigirls 點我帶你去看!

ComfyUI

AI影像編輯魔法課程

12小時基礎課程+精緻選配進階課程 + 30天練習 ，0 程式經驗，利用 ComfyUI，練習8款基礎+選配進階實用工作流程！幫助您精準掌握AI專業影像處理！

您將獲得：PPT講義 + 操作影片(可重複觀看) + 各式模型 + 工作流大補帖

為什麼選擇學習ComfyUI？

ComfyUI 的優勢

✅ 免費開源、社群活躍（Hugging Face / Discord 社群每日更新）

✅ 完整掌控AI影像生成流程（從提示詞到合成流程全掌握）

✅ 高自訂與高度擴充性（支援各式模組、插件、腳本）

✅ 即時預覽節點結果(大幅提升學習效率)

✅ 支援大量免費模型（大模型、LoRA、ControlNet、REDUX....）

ComfyUI 工具特色

✅ 節點式流程圖：每一個影像處理步驟以節點表示，直觀又具邏輯性

✅ 即時視覺回饋：節點處理後可直接預覽圖像變化

✅ 自由擴充模組：支援各式風格模型、修復工具、打光模塊

✅ 全面應用：影像生成、風格轉換、修復、局部創作等場景

✅ 不再只是「看AI變魔術」: 而是能當魔術師，親手設計出每一步變化！

迎接未來，駕馭AI開發的力量

學會利用 AI 開發實用應用，提升生產力、處理數據，自動化工作流程！

今天，你可以得到： 

ComfyUI基礎魔法課：12小時基礎課程

實習一：基礎文生圖、圖生圖、局部重繪、擴圖

實習二：無損圖片高清放大

實習三：ControlNet的使用(骨架+深度+線搞...等姿勢控制)

實習四：IPAdapter的使用 (風格與換臉)

實習五：REDUX的使用 (墊圖與換衣服的基礎)

實習六：IClight 換背景與重新打光 

實習七：LORA模型的使用 (特定人物+攝影風格+光影控制....)

實習八：自動化提示詞反推

ComfyUI進階魔法課：進階課程 (依您的需求單獨販售)

實習一：轉印LOGO到商品的文案設計(已完成影片與講義可單獨販售)

實習二：自動上色

實習三：單張照片的腳色訓練

實習四：自動修復手指

實習五：自動修復老照片並自動上色

實習六：自動換背景，商品照快速場景替換並重新打光

實習七：家具自動轉角度擺設到場景中(REDUX應用)(已完成影片與講義可單獨販售)

實習八：AI試穿衣服(REDUX應用)(已完成影片與講義可單獨販售)

實習九：ACE++原理、ACE++換臉與搭配REDUX之萬物遷移(已完成影片與講義可單獨販售)

實習十：REDUX+ACE++換臉(已完成影片與講義可單獨販售)

實習十一：PuLid 換臉、雞尾酒式整合型REDUX+ACE+PuLid三合一換臉

實習十二：InstantID+IPAdapter 特定人臉照片生成+換臉(已完成影片與講義可單獨販售)

實習十三：將生活照變成韓系證件照(已完成影片與講義可單獨販售)

實習十四：如何訓練自己的LORA

實習十五：如何用COMFYUI做商品海報

實習十六：AI試穿鞋子+為鞋子製作的LORA模型(REDUX應用)

贈送實習A：用說的修圖 Google Gemini(已完成影片與講義可單獨販售)

贈送實習B：用說的修圖 FLUX-Kontext

贈送實習C：使用AI將2D平片圖轉換成3D模型(已完成影片與講義可單獨販售)

課程特點

✅技術領先

2025最新AI技術，每天隨時更新最新節點函數庫，讓您走在AI最前線!

✅從圖片生成最基礎的擴散講起...

程本課程會從最基礎的影像生成理論開始，從擴散雜訊如何生成照片，累積基礎知識，讓您知其然；也知其所以然!! 您將不止是寫提示詞咒語生成照片而已，而是從整個基礎知累積；最終貫通到圖片生成。 

✅免費工具

你會使用2025年最新的開源AI 工具：ComfyUI，工具免費 、模型免費、參考範例免費，甚至部分雲端平台每天都有免費額度可以使用，沒有高端顯示卡也可以學習!

✅適合初學者

這個課程專為無IT背景，初學者而設，只要會基本的電腦操作（上網，基本文書）便可開始學習。

✅指揮AI去為你做開發

即使你不會寫程式，非理工科背景，課程會教你足夠的節點流程概念，讓你能使用”生產線”的超人性模式，未來自己開發屬於自己的工作流

✅深入學懂AI

透過開發AI軟件，你會真正深入學懂各種AI技術，理解如何讓 AI 解決生活/工作的實際問題，提升效率與競爭力！

✅專業支援 

所有課程中用到的節點模型庫+工作流程庫，都將打包放在雲端讓你隨時下載並更新 

✅完成證書 

完成課程後，你將獲得一張專屬的電子證書，為你的學習成果留下專業認證，亦可展示於履歷或社交平台！

八大實作項目展示

(基礎篇)

✅實習一：基礎文生圖、圖生圖、局部重繪、擴圖

文生圖： 是從零開始創作畫面的起點，適合激發創意與探索風格。

圖生圖： 保留原始構圖的同時改變風格或細節，提升圖像一致性。
局部重繪： 精準修改圖片局部內容，是修正瑕疵與細節微調的關鍵。
擴圖： 延伸畫面邊界，讓構圖更完整、更具表現力。

✅實習二：無損圖片高清放大

放大 + 重繪 + 清晰化：一鍵升級藝術級高畫質！

最狂的是：主角五官不崩壞、構圖不走樣，細節還變更多！

✅實習三：ControlNet的使用(姿勢控制)

它是實現「精準控制圖像生成」的關鍵工具，能根據姿勢圖、深度圖、邊緣圖、線稿等參考資料，引導模型生成符合指定結構與構圖的畫面。

這讓 AI 不再只是隨機創作，而能對人物姿勢、背景構圖、物件輪廓等細節進行「有目的」的生成控制。
在角色一致性、換姿勢、AI試穿衣服、重新打光、室內設計草圖轉實景等任務中，ControlNet 幾乎是不可或缺的核心模組。

✅實習四：IPAdapter的使用(人臉與風格轉移)

它是實現「人臉控制」與「風格轉移」的高效率工具，能將參考圖片中的人物特徵或畫風準確地套用到生成圖中。

在不需要訓練 LoRA 的情況下，就能快速套用特定人臉、妝容或畫家風格，大幅提升創作效率與一致性。
IPAdapter 尤其適用於人臉一致性控制、快速套用寫真風格、AI角色再現、跨圖一致性生成等應用場景，是目前最靈活且直覺的風格參考模組之一。

✅實習五：REDUX的使用(墊圖)

REDUX 是實現人物一致性與精細控制的強大模組，能在多張圖像生成中保持臉部、身形、服裝等核心特徵不變。

它透過高精度的提示詞引導與控制機制，補足常規文生圖、圖生圖在角色一致性上的缺陷。

在角色換姿勢、AI試穿衣服、長序列生成（如漫畫、劇照、廣告）等場景中，REDUX 是確保「同一角色、不同畫面」看起來一致的關鍵工具。

✅實習六：IClight重新打光

IClight 是實現 AI 圖像「光影重建」的專用工具，能對既有圖片進行打光方向、亮度、氛圍的重新設計，而不改變主體內容。
它補足了 AI 生圖難以控制光線的弱點，讓創作者能在保持角色樣貌不變的前提下，改變情境、時間感（如白天轉夜晚）、或營造戲劇張力。
在電商攝影、人物修圖、合成背景、電影分鏡風格模擬等應用中，IClight 提供了極具價值的後製控制能力。

✅實習七：LORA模型的使用(人物、攝影風格、場景控制)

LoRA 是實現特定風格、人物、服裝、場景等「客製化細節控制」的核心技術，讓生成結果更加精準且可重複。

它能以輕量方式微調大模型，使 AI 準確套用特定角色（如虛擬偶像）、藝術風格（如宮崎駿、水彩）、造型設計（如古裝、制服）等。

在角色一致性、品牌風格生成、IP 延伸創作等場景中，LoRA 是讓 ComfyUI 從「通用生成」進入「精準定制」的關鍵關口。

北一女校服 LORA +底片光影效果LORA

✅實習八：自動化提示詞反推

自動化提示詞反推（Prompt Analysis 或 Prompt from Image）能從圖片中自動解析出可能的提示詞，大幅降低學習門檻。
它讓使用者即使不擅長寫 prompt，也能從範例圖快速建立可用的生成提示，並作為微調與二創的基礎。
在學習模型風格、模仿圖像構圖、建構工作流初始設定等方面，這項功能是提高創作效率與理解 AI 生成邏輯的重要橋樑。

八大實作項目展示

(進階篇)

進階實習範例一：轉印LOGO到商品的文案設計

這個工作流可以有效地將設計好的logo放在不同材質的產品上、甚至是皮膚上，在設計提案的時候是很有效的一種方式，可以直接送給製造廠商做參考，在商業溝通與協調上很有幫助。

進階實習範例二：自動上色

這個工作流程使用了最新的 CONTROLNET：FLUX.1-dev-ControlNet-Union-Pro-2.0，是目前效果最出色的! 精緻度、顏色豐富度都相當細膩。

進階實習範例三：單張照片的腳色訓練

只有一張的照片可以訓練她的LORA模型嗎? 這是一個好問題，因為我們在訓練模型的時候；往往需要各種不同角度的照片來完善模型。但是我們只有一張照片怎辦??!! 這個時候就可以使用這個工作流程，先把一張照片用 PuLIDInsightFace 擷取臉部資訊。接著再生成圖片時使用ControlNet的方式，搭配骨架圖，產生很多不同的視角。再送去訓練LORA模型，這樣就可以了!!

進階實習範例四：自動修復手指

全自動修手的工作流程設計，AI的致命傷就是：手，這個工作流設計用來自動偵測照片中的手；並加以修復

進階實習範例五：自動修復老照片並自動上色

「晚清最美格格」的王敏彤，她同時也是溥儀老婆婉容的表妹。這張超過一百年以前的照片，利用這個工作流，搭配三種 ControlNet的偵測，包含：深度、線搞、骨架偵測，讓AI生成圖片時加以限制，進而達到老照片修復的功能。

進階實習範例六：自動換背景，商品照快速場景替換

商業攝影最重要的任務就是要保持細節不變化!! 否則寶石多一顆或是少一顆，爭議就大了!! 會有廣告不實的風險! 各個範例中我們保持了手錶與故宮翠玉白菜的細節! 僅更換背景並重新打光! 達到了商業攝影的效果! 

進階實習範例七：家具自動轉角度擺設到場景中(REDUX應用)

只要一張正面無背景的商品照，AI會自動幫您"轉方向"，放到您想要的位置上，且沒有寫任何提示詞。對於電商來說，花錢拍一張這樣的照片，要找到場景、商品運送到位、工作人員現場組裝、攝影師拍攝、燈光師、後製.....真的是所費不貲。提出這個方法，只需要有產品的白色背景圖，就可以根據"風格參考"的方式，生成DM品質的產品照片! 整體細節保持得非常好! 基本上無法分辨! 直接可以送印刷廠印製型錄!

進階實習範例八： AI試穿衣服(REDUX應用)

依照參考圖，自動合成穿搭!! AI換衣服的工作流目前真的非常讓人驚訝! 現在只要把 "一整套衣服+鞋子" 往地上一丟!! 接下來AI就會全部一次幫你穿上去了，甚至手上要拿甚麼物件也可以完整遷移! 而且非常地精緻!

進階實習範例九：ACE++原理與搭配REDUX之萬物遷移

進階實習範例十：ACE++換臉、REDUX+ACE++換臉

進階實習範例十一：PuLid 換臉、雞尾酒式整合型REDUX+ACE+PuLid三合一換臉

PuLid 換臉是一種高精度的臉部置換技術，能夠自然且無破綻地將某張臉融合到另一張照片上。其重要性在於：

• 真實感極高：比起傳統換臉方式，PuLid 能保留更多原始臉部細節與光影，讓結果更自然。
• 極高容錯率：即使角度或光線不完全一致，仍能產出可用的結果。
• 應用廣泛：適用於肖像創作、AI角色生成、個人化生成服務等場景。
• 與其他技術相容性高：可搭配 ControlNet、LoRA 等技術，實現更精準的控制。

實習十二：InstantID+IPAdapter 特定人臉照片生成+換臉

實習十三：將生活照變成韓系證件照

在家就能完成大頭照，韓系風格、日系風格隨意調整!!
只要找到適合的參考照片，利用換臉技術即可完成!
一般生活照就可以製作，不用太清晰的照片

實習十四：如何訓練自己的LORA

實習十五：如何用COMFYUI做商品海報

進階實習範例十六：AI試穿鞋子+為鞋子製作的LORA模型(REDUX應用)

(進階篇--贈送)

沒錯! 贈送的技能! 有購買進階篇就送!

進階實習範例(贈送)： 用說的修圖 Google Gemini

Gemini Flash 2.0 Experimental 節點是 一個可以藉由自然語言修改圖片，例如：可以直接輸入：「請幫我將這位女生的衣服改成比基尼」，節點會判斷你想要的效果，並自動調整工作流程，而不需要你自己連接複雜的圖像處理節點。

進階實習範例(贈送)： 用說的修圖 FLUX-Kontext

FLUX-Kontext 是一種透過參考圖來導引整體風格與語意的生成技術，可解決傳統提示詞控制不精準的問題。它能保留人物姿勢與結構，同時套用參考圖的風格，廣泛應用於試穿衣服、角色風格一致性、繪本生成等，是提升AI影像品質與穩定性的關鍵工具。下圖就是一個繪畫風格參考的範例：直接以口語化描述即可產生相同畫風的圖片!

基礎篇

完整課程章節內容

1. ComfyUI 初步認識
    1.1 ComfyUI 是什麼
        1.1.1 與 Midjourney、Stable Diffusion 的比較
        1.1.2 ComfyUI 的優缺點分析
    1.2 ComfyUI 工作流程介紹
        1.2.1 節點式工作原理
        1.2.2 資料流與 U-Net 結構簡介
    1.3 安裝與基本設定
        1.3.1 安裝方式說明
        1.3.2 模型與路徑管理
2. 基本影像生成流程
    2.1 文生圖基礎流程
        2.1.1 FLUX 文生圖流程
        2.1.2 SDXL 文生圖流程
    2.2 採樣器與參數設定
        2.2.1 常用採樣器介紹（如 dpmpp、uni_pc）
        2.2.2 CFG、步數與圖像品質的關係
    2.3 解碼與輸出
        2.3.1 VAE 解碼節點說明
        2.3.2 儲存節點與輸出格式
3. 放大與高清化技巧
    3.1 潛空間放大（Latent）
        3.1.1 hiresfix_latent_workflow 範例
        3.1.2 雙模型雙提示詞的上采樣策略
    3.2 非潛空間放大（ESRGAN）
        3.2.1 hiresfix_esrgan_workflow 範例
        3.2.2 放大演算法比較（Nearest、Bilinear、Bicubic）
4. 進階圖生圖應用
    4.1 Img2Img 重繪與局部處理
        4.1.1 inpaint、outpaint 範例
        4.1.2 合成多主題示例（3 主角合併背景）
    4.2 多提示詞與條件控制
        4.2.1 提示詞合併與控制區域
        4.2.2 結合 GLIGEN、背景與位置設定
5. LoRA 模型應用與管理
    5.1 LoRA 類型分類
        5.1.1 角色、風格、服裝、背景 LoRA
        5.1.2 修正型、融合型、Prompt 引導型
    5.2 LoRA 混用技巧
        5.2.1 多種 LoRA 混合應用範例
        5.2.2 權重調整與觸發詞控制
    5.3 FLUX 與 LoRA 串接範例
        5.3.1 FLUX + LoRA 文生圖
        5.3.2 放大與 LORA 合併流程
6. ControlNet 模組使用
    6.1 ControlNet 類型與下載
        6.1.1 深度圖、Canny、HED、Pose
        6.1.2 ControlNet 模型與預處理器說明
    6.2 ControlNet 工作流應用
        6.2.1 單一預處理流程
        6.2.2 混合使用多種 ControlNet
    6.3 ControlNet 在 FLUX 中的使用
        6.3.1 三選一流程測試
        6.3.2 Union-Pro 高整合範例
7. IPAdapter 與圖像風格遷移
    7.1 IPAdapter 模型介紹與用途
        7.1.1 模型下載與安裝說明
        7.1.2 節點與視覺編碼器串接流程
    7.2 圖像遷移流程解析
        7.2.1 IPAdapter 與 FaceID 模型比較
        7.2.2 風格參考影像融合示例
8. FLUX 模型與高階應用
    8.1 FLUX 模型介紹
        8.1.1 模型版本與差異（dev, schnell 等）
        8.1.2 GGUF 與 BNB-NF4 擴充應用
    8.2 FLUX + ControlNet + LoRA 工作流
        8.2.1 文生圖、局部重繪、放大整合
        8.2.2 FLUX in-context 範例與 LoRA 設計
    8.3 Redux 與進階風格轉移
        8.3.1 REDUX 原理與套用方式
        8.3.2 多參數實驗與成效比較
9. 其他模組與創意應用
    9.1 Joy Caption 自動標題
        9.1.1 自動翻譯與描述生成流程
    9.2 ICLight 打光與換背景
        9.2.1 通過遮罩與關鍵詞調整光源
        9.2.2 完全背景置換技巧
    9.3 In-Context LoRA 工作流
        9.3.1 參考圖像風格遷移設計
        9.3.2 應用於 LOGO、商業設計範例
10. 延伸自學

進階篇

完整課程章節內容

目前教材與錄製中!!

投影片樣張

課程完成後

您將獲得以下成果! 

建立個人作品集

8大基礎實作項目+8大進階實作項目，幫你打造具代表性的 AI 作品集，無論是應徵、轉職、接Freelance、開副業或是成立個人工作室都很好用!

有能力看懂別人的工作流程並活用

在學習過程中，你會不斷的練習看懂網路上所分享的免費工作流，並學會加以整合應用，您將會有分析問題的能力，並建立一個解決的思路，對工作上非常實用。

有能力自己搭建工作流程

嘗試自己搭建屬於自己的新創工作流程，實現讓AI為您工作，幫您解決問題。

常見問題

我沒有寫程式底子，這個課程適合新手學習嗎？

可以的！這個課程專為初學者設計，沒有IT工程背景的同學而設。你只要會基本的電腦操作（上網，基本文書）就可以上課。

我的電腦硬體規格不夠好可以學習嗎？

可以的！除了在本地端可以執行之外；ComfyUI也可以在雲端執行! 各大雲端平台都可以直接使用，同時每天都有免費額度，必要時每月支付$10~$20美元，就充分足夠您做學習使用。

這個課程需要多少時間去學習？

基礎課程影片12小時，加上自我練習，只需用你30天的時間，每天大概60~120分鐘。

進階課程依照您的使用需求去選擇；可單獨購買!

(時間花在哪裡，您的成就就在哪裡! 就跟學音樂一樣；自我練習是必要的!!)

我可以使用什麼方法去付款？

您可以使用銀行轉帳或PAYPAL(信用卡)支付。

課程有沒有時間限制？

沒有任何時間限制，您可以隨時觀看影片，利用手機平板隨時隨地學習，如果一次看不懂可以重複觀看。

我在學習途中遇到困難怎麼辦？

學習過程中有問題可以直接私訊給TONY老師 ；我將盡力幫您解答 。

課程使用的軟件/資源/AI Model是免費的嗎？

ComfyUI是開源免費工具。至於AI Model，網路上也有幾乎無限量的免費的AI Model，上課實習絕對夠用。但如果你想達到最好效果，也可以使用一些收費Model效果更好。

學生評價

我觀察Tony 老師的網站已經很久了，發現他幾乎每天都會分享最新的技術。在AI 的領域中，這樣的堅持與熱情非常難得。除了持續不斷的技術分享之外，他在整體的製作效果上，也是我在網上看過最令人驚艷的。

許多過去難以達成的精緻影像處理，透過他的課程指導後，竟然變得可行，甚至啟發了我無數新的創意。特別是當上級交辦任務時，我可以在第一時間就構思出該如何搭建工作流程，來有效解決眼前的問題。他的設計思路與實務範例，給了我大量可以參考的方向。

在學習效果上，我認為目前許多線上課程都無法與他相比。尤其是他對基礎工作流程的介紹，深入仔細。這一點，往往被其他學員忽略，卻是我認為最關鍵的部分。因為如果我們學AI 生成影像，只停留在「會寫提示詞」這個階段，那其實只是懂得皮毛：知其然，而不知其所以然。我以前往往告訴AI「我想要什麼」，卻從未思考過「它是怎麼做到的?」。也因此，在產生照片時，我們只能被動接受結果，無法進一步修改或編輯。

雖然現在有許多AI 平台可以用語音或文字來修改圖片，但最終的成果常常跑掉，無法保持畫面一致性。例如：我想把照片中的換背更換但同時保留輛汽車不要變化，用其他工具，包括CHATGPT、GOOGLE等等.........但無論嘗試多少次，那臺汽車的細節總是變來變去，照片始終無法穩定。然而，唯有使用ComfyUI，我才能精緻地掌控畫面中每個物件的細節：想保留的元素，能夠確實地被保留；想讓AI 發揮創意的區域，也可以清楚地讓AI 理解「這裡可以自由發揮」。我認為，這正是學習ComfyUI 最有價值的地方。

Tony 老師常說：「戲棚下站久了，你就會演戲了。」意思是說，你的時間花在哪裡，你的成就就會在哪裡。也因此，我認為如果要真正學好這個工具，就必須不斷鍛煉自己；每天花一點時間去了解網上最新的技術、最新的ComfyUI 節點，最新的模型....我想，這才是在我們這個時代，身為工作者在面對AI 巨輪推進時，最有效的工作模式。也因為他有一點點困難，TONY幫我突破了這個困難，利用課程把ComfyUI變成"知難行易"，我才不會被其他人取代；在公司我才會更有價值，在工作上更具競爭力!! 

最後，衷心感謝Tony 老師給我的指導。這堂基礎課程對我來說意義重大。 AI 的學習，就像練習武術一樣，只有蹲好馬杜紮實打好基礎，未來才能不斷疊加，最終建構出真正能解決商業需求的高效工作流程。

                                                                                                                                             郭祖同    

你的導師 - TONY

-- 臉書 TONYAIGIRLS 與 TONY的老照片修復 創辦人

-- 成大電機系博士、大學副教授退役

Hi! 如果你不知道我是誰，我在這裡簡單介紹一下自己！

我叫TONY！是一位隱居山林的AI愛好者。

我擁有超過 16 年大學設計領域教書資歷，以技職體系為主；累積學徒制的教育經驗。